Lakebaseオートスケール
備考
Lakebase オートスケールは次のリージョンで利用できます: us-east-1 、 us-east-2 、 eu-central-1 、 eu-west-1 、 eu-west-2 、 ap-south-1 、 ap-southeast-1 、 ap-southeast-2 。
Lakebase オートスケールは、オートスケール コンピュート、ゼロへのスケール、分岐、即時復元を備えた Lakebase の最新バージョンです。 Lakebase プロビジョニングとの機能の比較については、 「バージョン間の選択」を参照してください。
Lakebase オートスケールは、 Databricks Data Intelligence Platform と統合されたフルマネージド Postgres データベース サービスを提供し、自動スケーリング、分岐、 Databricksサービスとの統合を提供します。
Lakebaseオートスケールについて知る
Lakebase のアーキテクチャ、概念、および開始方法について理解します。
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- Lakebaseオートスケールとは何ですか?
- Lakebase のアーキテクチャ、ブランチ、およびプロジェクトの編成方法の概要。
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- Lakebaseを使い始める
- Lakebase を有効にして最初のプロジェクトを作成するためのステップバイステップ ガイド。
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- ユーザーにプロジェクトとデータベースへのアクセスを許可する
- データベース アクセスを許可するためのプロジェクト権限と Postgres ロールを設定する方法を学習します。
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- ブランチベース開発チュートリアル
- 安全な開発ワークフローのためにブランチを使用する方法を学びます。
主な特徴
パフォーマンスを最適化し、コストを削減し、柔軟な開発ワークフローを可能にする機能をご確認ください。
接続してクエリ
さまざまなツールとインターフェースを使用して、データベースに接続し、クエリを実行します。
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- データベースに接続する
- Lakebase データベースに接続するさまざまな方法を学習します。
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- SQLエディタでクエリを実行する
- 組み込みの SQL エディターを使用して、データベースをクエリおよび管理します。
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- テーブルエディター
- ビジュアル インターフェースを使用して、データとスキーマを表示、編集、管理します。
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- Postgresクライアント
- 標準の Postgres クライアントとツールを使用して接続します。
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- ある時点でのデータのクエリ
- ポイントインタイムブランチを使用してデータをクエリします。
Databricksの統合
Lakebase を既存の Databricks データおよびワークフローに接続します。
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- Unity Catalogに登録する
- 統合ガバナンスのために、 Unity Catalogに Lakebase データベースを登録します。
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- リバースETL
- Unity Catalog テーブルから Lakebase データベースにデータを同期します。
管理と運用
プロジェクトとリソースを作成、構成、管理します。
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- プロジェクトの管理
- プロジェクトを作成、構成、管理します。
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- プロジェクト権限の管理
- プロジェクトのアクセスと管理を制御するための権限を付与および管理します。
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- ブランチを管理する
- 開発およびテスト用のブランチを作成および管理します。
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- コンピュートの管理
- ブランチのコンピュート リソースとスケーリングを構成します。
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- リードレプリカの管理
- 読み取り専用レプリカを作成および管理して、読み取り操作を拡張します。
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- 役割を管理する
- Postgres のロールと権限を作成および管理します。
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- データベースを管理する
- ブランチ内でデータベースを作成および管理します。
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- API
- Lakebase オートスケールAPIを使用して、プロジェクト、ブランチ、コンピュートをプログラムで管理します。
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- Databricks CLI
- Databricks CLIを使用して、プロジェクト、ブランチ、コンピュートをプログラムで管理します。
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- Terraform
- Terraformを使用して、プロジェクト、ブランチ、コンピュートをコードとして管理します。
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- アップデート
- プロジェクトの Postgres バージョンの更新を管理します。
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- モニタリング
- パフォーマンス、使用状況、健全性のメトリクスを追跡します。
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- バックアップと復元
- 自動バックアップとポイントインタイムリカバリを構成します。