Lakebaseオートスケール

備考

Lakebaseオートスケールは、オートスケールコンピュート、ゼロへのスケール、分岐、即時復元を備えたLakebaseの最新バージョンです。 サポートされているリージョンについては、 「リージョンの提供状況」を参照してください。Lakebaseプロビジョニング ユーザーの場合は、 Lakebaseプロビジョニング」を参照してください。

Lakebaseオートスケールは、自動スケーリング、即時分岐、 Databricksプラットフォームとの緊密な統合を備えた 100% 標準 Postgres です。 プロジェクトを作成し、接続文字列を取得して、構築を開始しましょう。

• • Lakebaseを使い始める
  • プロジェクトを作成し、接続して最初のクエリを実行し、 Unity CatalogおよびDatabricksレイクハウスとの統合を検討します。
• • レイクハウスのデータをアプリで提供する
  • Unity CatalogテーブルをLakebaseに同期することで、低遅延のアプリ配信を実現します。 フルマネージド同期によりリバースETLパイプラインを排除します。
• • 運用データをレイクハウスに複製
  • Postgres は、アナリティクス、履歴、ダウンストリーム パイプラインのための継続的なCDCを備えたDeltaテーブルに変更されます。 （ベータ）

Lakebaseオートスケールについて知る

• • Lakebaseオートスケールとは何ですか？
  • Lakebase のアーキテクチャ、ブランチ、およびプロジェクトの編成方法の概要。
• • チュートリアル
  • ブランチング、アプリ開発、ユーザーアクセスなど、一般的なワークフローに関する実践的なチュートリアル。
• • 中核概念
  • オートスケール、スケール・トゥ・ゼロ、分岐、分離されたコンピュートとストレージの仕組み。

主な特徴

パフォーマンスを最適化し、コストを削減し、柔軟な開発ワークフローを可能にする機能をご確認ください。

• • オートスケール
  • ワークロードの需要に基づいてコンピュート リソースを自動的に調整します。
• • ゼロにスケーリング
  • コストを最小限に抑えるために、非アクティブなコンピュートを自動的に一時停止します。
• • ブランチ
  • 開発とテスト用に分離されたブランチを作成します。
• • リードレプリカ
  • 読み取り操作を拡張するために読み取り専用レプリカを作成します。
• • 即時復元
  • 復元ウィンドウ内の任意の時点から新しいブランチを作成します。

接続してクエリ

さまざまなツールとインターフェースを使用して、データベースに接続し、クエリを実行します。

• • データベースに接続する
  • Lakebase データベースに接続するさまざまな方法を学習します。
• • SQLエディタでクエリを実行する
  • 組み込みの SQL エディターを使用して、データベースをクエリおよび管理します。
• • テーブルエディター
  • ビジュアル インターフェースを使用して、データとスキーマを表示、編集、管理します。
• • Postgresクライアント
  • 標準の Postgres クライアントとツールを使用して接続します。
• • ある時点でのデータのクエリ
  • ポイントインタイムブランチを使用してデータをクエリします。

Databricksの統合

Lakebase を既存の Databricks データおよびワークフローに接続します。

• • Unity Catalogに登録する
  • 統合ガバナンスのために、 Unity Catalogに Lakebase データベースを登録します。
• • 同期されたテーブルでデータを提供する
  • 低レイテンシのアプリケーション向けに、Lakebase データベースを通じてレイクハウス データを提供します。
• • レイクハウス・シンク
  • アナリティクスと履歴のために、 LakebaseテーブルをUnity Catalog Deltaテーブルに継続的に同期します。 （ベータ）

管理と運用

プロジェクトとリソースを作成、構成、管理します。

• • プロジェクトの管理
  • プロジェクトを作成、構成、管理します。
• • プロジェクト権限の管理
  • プロジェクトのアクセスと管理を制御するための権限を付与および管理します。
• • ブランチを管理する
  • 開発およびテスト用のブランチを作成および管理します。
• • コンピュートの管理
  • ブランチのコンピュート リソースとスケーリングを構成します。
• • リードレプリカの管理
  • 読み取り専用レプリカを作成および管理して、読み取り操作を拡張します。
• • 役割を管理する
  • Postgres のロールと権限を作成および管理します。
• • データベースを管理する
  • ブランチ内でデータベースを作成および管理します。
• • API
  • Lakebase AutoscalingAPIを使用して、プロジェクト、ブランチ、コンピュートをプログラムで管理します。
• • Databricks CLI
  • Databricks CLIを使用して、プロジェクト、ブランチ、コンピュートをプログラムで管理します。
• • 宣言型自動化バンドル
  • 宣言的オートメーション バンドルを使用して、プロジェクト、ブランチ、コンピュートをコードとして管理します。
• • Terraform
  • Terraformを使用して、プロジェクト、ブランチ、コンピュートをコードとして管理します。
• • アップデート
  • プロジェクトの Postgres バージョンの更新を管理します。
• • モニタリング
  • パフォーマンス、使用状況、健全性のメトリクスを追跡します。
• • バックアップと復元
  • 自動バックアップとポイントインタイムリカバリを構成します。