LakebasePostgres

Lakebaseは、Databricksプラットフォームに統合された、フルマネージド型のPostgresデータベースです。自動スケーリング、即時分岐、ネイティブのUnity Catalog統合を使用して、レイクハウス データと一緒にトランザクション アプリケーションを構築します。

• 低遅延アプリケーションの構築： Databricks Appsまたは任意のアプリケーションをLakebaseに接続して、トランザクションワークロードを実行します。
• レイクハウス データの提供: Unity CatalogテーブルをLakebaseに同期して、アプリケーションが低レイテンシーでテーブルをクエリできるようにします。
• Postgres の変更を保存する: Postgres の変更を、ダウンストリームのパイプラインと監査のためにDeltaテーブルとして保存します。
• AIとML : Lakebase MLモデルのオンライン機能ストアとして、またはAIエージェントの状態ストアとして使用します。

注記

このドキュメントではLakebaseオートスケールについて説明します。 Lakebaseプロビジョニングを使用する場合は、 Lakebaseプロビジョニング」を参照してください。

さあ始めましょう

• • Postgresデータベースを取得する
  • プロジェクト、ブランチ、データベースを作成します。psqlまたは任意のPostgresドライバを使用して接続します。
• • レイクハウスデータの提供
  • Unity CatalogテーブルをPostgresに同期することで、アプリの読み取り遅延を低減します。
• • Postgres の変更をレイクハウスに保存する
  • （パブリックプレビュー）Postgresの変更を、完全な変更履歴とともにDeltaとして保存します。
• • アプリケーションを構築する
  • Databricks Apps、外部連携、またはデータAPIを使用して、Lakebaseを基盤としたアプリケーションを構築します。

主な特徴

パフォーマンスを最適化し、コストを削減し、柔軟な開発ワークフローを可能にする機能をご確認ください。

• • オートスケール
  • ワークロードの需要に基づいてコンピュート リソースを自動的に調整します。
• • ゼロにスケーリング
  • コストを最小限に抑えるために、非アクティブなコンピュートを自動的に一時停止します。
• • ブランチ
  • 開発とテスト用に分離されたブランチを作成します。
• • リードレプリカ
  • 読み取り操作を拡張するために読み取り専用レプリカを作成します。
• • 即時復元
  • 履歴ウィンドウ内の任意の時点から新しいブランチを作成できます。
• • 高可用性
  • 自動フェイルオーバーを構成して、コンピュート障害時にデータベースを利用可能な状態に保ちます。

接続してクエリ

さまざまなツールとインターフェースを使用して、データベースに接続し、クエリを実行します。

• • データベースに接続する
  • Lakebase データベースに接続するさまざまな方法を学習します。
• • SQLエディタでクエリを実行する
  • 組み込みの SQL エディターを使用して、データベースをクエリおよび管理します。
• • テーブルエディター
  • ビジュアル インターフェースを使用して、データとスキーマを表示、編集、管理します。
• • Postgresクライアント
  • 標準の Postgres クライアントとツールを使用して接続します。
• • ある時点でのデータのクエリ
  • ポイントインタイムブランチを使用してデータをクエリします。

もっと詳しく知る

• • ユースケース
  • Lakebaseパターン: レイクハウス データを提供し、レイクハウス、アプリケーション バックエンド、 AIエージェント、およびMLに複製します。
• • 地域での利用可否
  • Lakebase Postgres向けに、AWSおよびAzureリージョンをサポートしています。