データを照会する
Lakebase オートスケールは次のリージョンで利用できます: us-east-1 、 us-east-2 、 eu-central-1 、 eu-west-1 、 eu-west-2 、 ap-south-1 、 ap-southeast-1 、 ap-southeast-2 。
Lakebase オートスケールは、オートスケール コンピュート、ゼロへのスケール、分岐、即時復元を備えた Lakebase の最新バージョンです。 Lakebase プロビジョニングとの機能の比較については、 「バージョン間の選択」を参照してください。
Lakebase Postgres データベースでデータをクエリして操作する方法を学習します。Lakebase は、データにアクセスしてクエリを実行するための複数の方法を提供しており、それぞれ異なるユースケースとワークフローに適しています。
クエリを実行する前に、データベースに接続し、認証用の OAuth トークンを取得していることを確認してください。
クエリメソッド
Lakebase では、データをクエリするための複数の方法が提供されています。
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- Lakebase SQL エディターからのクエリ
- Postgres ネイティブの機能とメタコマンドを使用して、Lakebase アプリから直接クエリを実行します。
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- レイクハウスのSQLエディターからのクエリ
- 視覚化、ダッシュボード、コラボレーションを使用してクエリを実行します。直接またはUnity Catalog経由で接続します。
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- テーブルエディタでデータを管理する
- インタラクティブなインターフェースを使用してデータとスキーマを視覚的に管理します。
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- レイクベースデータAPI
- データベース クライアントなしで HTTP リクエストを介して CRUD 操作を実行します。
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- Postgresクライアント
- psql、DBeaver、pgAdmin などの標準の Postgres クライアントを使用して接続します。
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- ある時点でのデータのクエリ
- 履歴ブランチを使用して、過去の任意の時点で存在していたデータベースをクエリします。
Lakebase SQL エディターは 、Lakebase データベースで直接クエリを実行し、 EXPLAIN / ANALYZEやメタコマンドなどの Postgres ネイティブ機能を備えています。 SQLエディター (レイクハウス) では、クエリを実行する 2 つの方法が提供されます。(1) Lakebase コンピュートに直接接続して完全な読み取り/書き込みアクセスを行うか、(2)データベースをUnity Catalogに登録してフェデレーテッド クエリによる読み取り専用アクセスを行います。 どちらの方法でも、コラボレーション機能、視覚化、スケジュールされたクエリが提供されます。