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Labelboxに接続する

Labelboxは、画像、ビデオ、オーディオ、テキスト、およびタイル化された画像からトレーニングデータを作成するために使用されるトレーニングデータプラットフォームです。 Labelbox を使用すると、AI チームはワークフローをカスタマイズして、データラベリング、データカタログ化、モデルデバッグを単一の統合プラットフォームで運用、管理、改善できます。 Labelbox は、 AI チームが本番運用グレードの機械学習システムを構築および運用できるように設計されています。

機械学習バージョンの Databricks Runtime を持つ Databricks クラスターをLabelboxに接続できます。

重要

LabelboxはPartner Connectパートナーではないため、Labelboxに手動で接続する必要があります。

Labelbox に手動で接続する​

このセクションのステップ では、Labelboxを Databricks クラスターに接続する方法について説明します。

必要条件​

Machine Learning 用のクラスター実行 Databricks Runtime が使用可能である必要があります。 既存のクラスターでこれを確認するには、ワークスペースにクラスターを表示する ML Runtime ときに、 列で を探します。使用可能なDatabricks RuntimeML クラスターがない場合は、クラスターを作成し 、[ Databricks Runtime バージョン] ML で[ バージョン] のリストからバージョンを選択します。

接続手順​

Labelboxに手動で接続するには、次の手順を実行します。

  1. Labelboxページに移動して、新しいLabelbox アカウントに サインアップするか、既存のLabelbox アカウントにログインします。

  2. Labelbox APIキーを作成します(お持ちでない場合)。API キーをコピーして安全な場所に保存します (キーは最終的に非表示になり、後でこのキーが必要になります)。

  3. ワークスペースにLabelboxスターターノートブックがないか確認してください。

    1. サイドバーで、 Workspace > Shared をクリックします。

    2. labelbox_demo という名前のフォルダが存在しない場合は、作成してください。

      1. 「共有」 の横にある下向き矢印をクリックします。
      2. [作成] > [フォルダー] をクリックします。
      3. labelbox_demoを入力してください。
      4. 「フォルダーを作成」 をクリックします。

    3. labelbox_demo フォルダをクリックしてください。フォルダ内に labelbox_databricks_example.ipynb という名前のスターターノートブックが存在しない場合は、それをインポートします。

      1. labelbox_demo の横にある下向き矢印をクリックしてください。
      2. 「 インポート 」をクリックします。
      3. URL をクリックしてください。
      4. https://github.com/Labelbox/labelspark/blob/master/notebooks/full-demo.ipynbと入力して 「インポート」 をクリックします。

  4. 引き続き、機械学習クラスターとLabelbox スターター ノートブックの設定を行います。

ML クラスターと Labelbox スターター ノートブックを設定する​

  1. 必要な Labelbox ライブラリが ML クラスターにインストールされていることを確認します。

    1. サイドバーで、 コンピュート をクリックします。
    2. MLクラスターをクリックします。必要に応じて、[ フィルター ] ボックスを使用して検索します。
    3. 「 ライブラリ 」タブをクリックします。
    4. labelbox パッケージがリストにない場合は、インストールしてください。 i. [新規インストール ] をクリックします。ii. [PyPI] をクリックします。III. [パッケージ ] に 「labelbox 」と入力します。IV. 「インストール」 をクリックします。
    5. labelspark パッケージがリストにない場合は、インストールしてください。 i. [新規インストール ] をクリックします。ii. [PyPI] をクリックします。III. [パッケージ ] に「 labelspark 」と入力します。IV. 「インストール」 をクリックします。

  2. ML クラスターをスターター ノートブックにアタッチします。

    1. サイドバーで、「ワークスペース」 >「共有> labelbox_demo > labelbox_databricks_example.ipynb 」をクリックします。
    2. ML クラスターをノートブックにアタッチします。

  3. ノートブックを参照して、Labelbox を自動化する方法を学びましょう。

追加のリソース​

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