印
列の値が値のリストに含まれているかどうかを確認します。
構文
Python
isin(*cols)
パラメーター
パラメーター | Type | 説明 |
|---|---|---|
| 値 | チェック対象値のリスト |
戻り値
列（ブール値）
例
例1：指定された値に含まれる名前を持つ行をフィルタリングします。
Python
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob"), (8, "Mike")], ["age", "name"])
df[df.name.isin("Bob", "Mike")].orderBy("age").show()
Output
# +---+----+
# |age|name|
# +---+----+
# | 5| Bob|
# | 8|Mike|
# +---+----+
例2：指定されたリストに含まれる年齢の行をフィルタリングします。
Python
df[df.age.isin([1, 2, 3])].show()
Output
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 2|Alice|
# +---+-----+
例3：指定された値に含まれない名前の行をフィルタリングします。
Python
df[~df.name.isin("Alice", "Bob")].show()
Output
# +---+----+
# |age|name|
# +---+----+
# | 8|Mike|
# +---+----+
例4： DataFrameをINサブクエリとして使用する。
Python
df.where(df.age.isin(spark.range(6))).orderBy("age").show()
Output
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +---+-----+