説明する

数値列と文字列列の基本的な統計情報をコンピュートします。

構文

describe(*cols: Union[str, List[str]])

パラメーター

パラメーター	Type	説明
cols	文字列、リスト、オプション	説明に使用する列名、または列名のリスト（デフォルトは「すべての列」）。

戻り値

DataFrame: 指定されたDataFrameを記述する (統計情報を提供する) 新しいDataFrame 。

注意

この関数は探索的データ分析を目的としており、結果として得られるDataFrameのスキーマの後方互換性については保証しません。

拡張統計の概要を使用し、どの統計をコンピュートするかを制御します。

例

Python

df = spark.createDataFrame(
    [("Bob", 13, 40.3, 150.5), ("Alice", 12, 37.8, 142.3), ("Tom", 11, 44.1, 142.2)],
    ["name", "age", "weight", "height"],
)
df.describe(['age']).show()
# +-------+----+
# |summary| age|
# +-------+----+
# |  count|   3|
# |   mean|12.0|
# | stddev| 1.0|
# |    min|  11|
# |    max|  13|
# +-------+----+

df.describe(['age', 'weight', 'height']).show()
# +-------+----+------------------+-----------------+
# |summary| age|            weight|           height|
# +-------+----+------------------+-----------------+
# |  count|   3|                 3|                3|
# |   mean|12.0| 40.73333333333333|            145.0|
# | stddev| 1.0|3.1722757341273704|4.763402145525822|
# |    min|  11|              37.8|            142.2|
# |    max|  13|              44.1|            150.5|
# +-------+----+------------------+-----------------+