exceptAll
このDataFrameに含まれる行のうち、他のデータフレームには含まれない行を、重複を保持したまま新しいDataFrame DataFrame返します。
構文
exceptAll(other: "DataFrame")
パラメーター
パラメーター | Type | 説明 |
|---|---|---|
| データフレーム | 比較対象となるもう一方のDataFrame 。 |
戻り値
DataFrame
注意
これはSQLのEXCEPT ALLに相当します。SQLの標準機能として、この関数は列を位置に基づいて解決します(名前に基づいて解決するわけではありません)。
例
Python
df1 = spark.createDataFrame(
[("a", 1), ("a", 1), ("a", 1), ("a", 2), ("b", 3), ("c", 4)], ["C1", "C2"])
df2 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("b", 3)], ["C1", "C2"])
df1.exceptAll(df2).show()
# +---+---+
# | C1| C2|
# +---+---+
# | a| 1|
# | a| 1|
# | a| 2|
# | c| 4|
# +---+---+