選択
一連の式を投影し、新しいDataFrameを返します。
構文
select(*cols: "ColumnOrName")
パラメーター
パラメーター | Type | 説明 |
|---|---|---|
| 文字列、列、またはリスト | 列名(文字列)または式(列)。列名のいずれかが「*」の場合、その列は現在のDataFrame内のすべての列を含むように展開されます。 |
戻り値
DataFrame: 列のサブセット(またはすべて)を含むDataFrame 。
例
Python
df = spark.createDataFrame([
(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.select('*').show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +---+-----+
df.select(df.name, (df.age + 10).alias('age')).show()
# +-----+---+
# | name|age|
# +-----+---+
# |Alice| 12|
# | Bob| 15|
# +-----+---+