メタデータ付き

既存の列をメタデータで更新して、新しいDataFrameを返します。

構文

withMetadata(columnName: str, metadata: Dict[str, Any])

パラメーター

パラメーター	Type	説明
columnName	str	文字列。メタデータを更新する既存の列の名前。
metadata	辞書	dict、df.schema[columnName].metadata に割り当てられる新しいメタデータ。

戻り値

DataFrame: メタデータ列が更新されたDataFrame 。

例

Python

df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df_meta = df.withMetadata('age', {'foo': 'bar'})
df_meta.schema['age'].metadata
# {'foo': 'bar'}