VariantValクラス

Python で Variant 値を表すクラス。

Databricks Runtime 15.2で追加されました

構文

Python
from pyspark.sql.types import VariantVal

VariantVal(value, metadata)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
`value`	バイト	バリアントの値コンポーネントを表すバイト。
`metadata`	バイト	バリアントのメタデータコンポーネントを表すバイト。

パラメーター	Type	説明
`value`	バイト	バリアントの値コンポーネントを表すバイト。
`metadata`	バイト	バリアントのメタデータコンポーネントを表すバイト。

方法

手法	説明
`toPython()`	VariantVal を Python データ構造に変換します。
`toJson()`	VariantVal を JSON 文字列に変換します。ゾーン ID は、タイムスタンプを印刷するタイムゾーンを表します。デフォルトでは UTC に設定されます。有効なゾーン ID のリストは、zoneinfo モジュールをインポートして`zoneinfo.available_timezones()`を実行すると見つかります。
`parseJson()`	VariantVal を Python データ型のネストされた Python オブジェクトに変換します。

手法	説明
`toPython()`	VariantVal を Python データ構造に変換します。
`toJson()`	VariantVal を JSON 文字列に変換します。ゾーン ID は、タイムスタンプを印刷するタイムゾーンを表します。デフォルトでは UTC に設定されます。有効なゾーン ID のリストは、zoneinfo モジュールをインポートして`zoneinfo.available_timezones()`を実行すると見つかります。
`parseJson()`	VariantVal を Python データ型のネストされた Python オブジェクトに変換します。

例

Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([ {'json': '''{ "a" : 1 }'''} ])
v = df.select(sf.parse_json(df.json).alias("var")).head().var
v.toPython()
# {'a': 1}
v.toJson()
# '{"a":1}'

構文​

パラメーター​

方法​

例​

構文

パラメーター

方法

例