配列追加
既存の配列に値を追加して新しい配列列を返します。
構文
Python
from pyspark.sql import functions as sf
sf.array_append(col, value)
パラメーター
パラメーター | Type | 説明 |
|---|---|---|
|
| 配列を含む列の名前。 |
| すべて | 配列に追加するリテラル値または列式。 |
戻り値
pyspark.sql.Column: 元の配列にvalueが追加された新しい配列列。
例
例1 : 配列の列に列の値を追加する
Python
from pyspark.sql import Row, functions as sf
df = spark.createDataFrame([Row(c1=["b", "a", "c"], c2="c")])
df.select(sf.array_append(df.c1, df.c2)).show()
Output
+--------------------+
|array_append(c1, c2)|
+--------------------+
| [b, a, c, c]|
+--------------------+
例2 : 配列の列に数値を追加する
Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_append(df.data, 4)).show()
Output
+---------------------+
|array_append(data, 4)|
+---------------------+
| [1, 2, 3, 4]|
+---------------------+
例3 : 配列の列にnull値を追加する
Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_append(df.data, None)).show()
Output
+------------------------+
|array_append(data, NULL)|
+------------------------+
| [1, 2, 3, NULL]|
+------------------------+
例4 : NULL配列列に値を追加する
Python
from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([(None,)], schema=schema)
df.select(sf.array_append(df.data, 4)).show()
Output
+---------------------+
|array_append(data, 4)|
+---------------------+
| NULL|
+---------------------+
例5 : 空の配列に値を追加する
Python
from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_append(df.data, 1)).show()
Output
+---------------------+
|array_append(data, 1)|
+---------------------+
| [1]|
+---------------------+