配列コンパクト

配列から null 値を削除します。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_compact(col)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col	pyspark.sql.Column または文字列	列または式の名前

戻り値

pyspark.sql.Column: 入力列から null 値を除外した配列である新しい列。

例

例1 : 単純な配列からnull値を削除する

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, None, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_compact(df.data)).show()

Output

+-------------------+
|array_compact(data)|
+-------------------+
|          [1, 2, 3]|
+-------------------+

例2 : 複数の配列からnull値を削除する

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, None, 2, 3],), ([4, 5, None, 4],)], ['data'])
df.select(sf.array_compact(df.data)).show()

Output

+-------------------+
|array_compact(data)|
+-------------------+
|          [1, 2, 3]|
|          [4, 5, 4]|
+-------------------+

例3 : すべてnull値の配列からnull値を削除する

Python

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, StringType, StructField, StructType schema = StructType([StructField("data", ArrayType(StringType()), True)])
df = spark.createDataFrame([([None, None, None],)], schema)
df.select(sf.array_compact(df.data)).show()

Output

+-------------------+
|array_compact(data)|
+-------------------+
|                 []|
+-------------------+

例4 : null値のない配列からnull値を削除する

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_compact(df.data)).show()

Output

+-------------------+
|array_compact(data)|
+-------------------+
|          [1, 2, 3]|
+-------------------+

例5 : 空の配列からnull値を削除する

Python

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, StringType, StructField, StructType
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(StringType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema)
df.select(sf.array_compact(df.data)).show()

Output

+-------------------+
|array_compact(data)|
+-------------------+
|                 []|
+-------------------+