配列最大

配列の最大値を返します。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_max(col)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col	pyspark.sql.Column または文字列	列の名前または配列を表す式。

戻り値

pyspark.sql.Column: 各配列の最大値を含む新しい列。

例

例1 : 整数配列の基本的な使用法

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, 3],), ([None, 10, -1],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()

Output

+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
|              3|
|             10|
+---------------+

例2 : 文字列配列の使用

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 'banana', 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()

Output

+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
|         cherry|
+---------------+

例3 : 混合型配列の使用

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 1, 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()

Output

+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
|         cherry|
+---------------+

例4 : 配列の配列の使用

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([[2, 1], [3, 4]],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()

Output

+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
|         [3, 4]|
+---------------+

例5 : 空の配列の使用

Python

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_max(df.data)).show()

Output

+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
|           NULL|
+---------------+