asc_nulls_first
指定された列名の昇順に基づいて並べ替え式を返します。null 値は非 null 値の前に返されます。Spark Connect をサポートします。
構文
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.asc_nulls_first(col=<col>)
パラメーター
パラメーター | Type | 説明 |
|---|---|---|
|
| ターゲットカラムを昇順に並べ替えます。 |
戻り値
pyspark.sql.Column: 順序を指定する列。
例
例 1 : null 値を持つ DataFrame を昇順で並べ替えます。
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1, "Bob"), (0, None), (2, "Alice")], ["age", "name"])
df.sort(dbf.asc_nulls_first(df.name)).show()
Output
+---+-----+
|age| name|
+---+-----+
| 0| NULL|
| 2|Alice|
| 1| Bob|
+---+-----+
例 2 : 列名文字列を使用して、null 値を持つ DataFrame を昇順で並べ替えます。
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1, "Bob"), (0, None), (2, "Alice")], ["age", "name"])
df.sort(dbf.asc_nulls_first("name")).show()
Output
+---+-----+
|age| name|
+---+-----+
| 0| NULL|
| 2|Alice|
| 1| Bob|
+---+-----+