平均

グループ内の値の平均を返します。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as sf

sf.avg(col)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col	pyspark.sql.Column または列名	ターゲットカラムをコンピュートに。

戻り値

pyspark.sql.Column: コンピュート結果の列。

例

例1 ：平均年齢の計算

Python

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, 15), (1990, 2)], ["birth", "age"])
df.select(sf.avg("age")).show()

Output

+--------+
|avg(age)|
+--------+
|     8.5|
+--------+

例2 : Noneで平均年齢を計算する

Python

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.avg("age")).show()

Output

+--------+
|avg(age)|
+--------+
|     3.0|
+--------+