ビットアンド

すべての非 null 入力値のビット単位の AND を返します。入力値がない場合は null を返します。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as sf

sf.bit_and(col)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col	pyspark.sql.Column または列名	ターゲットカラムをコンピュートに。

戻り値

pyspark.sql.Column: すべての非 null 入力値のビットごとの AND。入力値がない場合は null。

例

例1 : すべての非NULL値とのビットAND

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[1],[1],[2]], ["c"])
df.select(sf.bit_and("c")).show()

Output

+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
|         0|
+----------+

例2 : null値を含むビットAND

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[1],[None],[2]], ["c"])
df.select(sf.bit_and("c")).show()

Output

+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
|         0|
+----------+

例3 : すべてのNULL値を含むビットAND

Python

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField("c", IntegerType(), True)])
df = spark.createDataFrame([[None],[None],[None]], schema=schema)
df.select(sf.bit_and("c")).show()

Output

+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
|      NULL|
+----------+

例4 : 単一の入力値によるビットAND

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[5]], ["c"])
df.select(sf.bit_and("c")).show()

Output

+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
|         5|
+----------+