カウント

グループ内のアイテムの数を返します。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as sf

sf.count(col)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col	pyspark.sql.Column または列名	ターゲットカラムをコンピュートに。

戻り値

pyspark.sql.Column: コンピュート結果の列。

例

例1 : DataFrame内のすべての行を数える

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(None,), ("a",), ("b",), ("c",)], schema=["alphabets"])
df.select(sf.count(sf.expr("*"))).show()

Output

+--------+
|count(1)|
+--------+
|       4|
+--------+

例2 : 特定の列の非NULL値を数える

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df.select(sf.count(df.alphabets)).show()

Output

+----------------+
|count(alphabets)|
+----------------+
|               3|
+----------------+

例3 : 複数の列を持つDataFrame内のすべての行を数える

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame(
    [(1, "apple"), (2, "banana"), (3, None)], schema=["id", "fruit"])
df.select(sf.count(sf.expr("*"))).show()

Output

+--------+
|count(1)|
+--------+
|       3|
+--------+

例4 : 複数の列の非NULL値を数える

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df.select(sf.count(df.id), sf.count(df.fruit)).show()

Output

+---------+------------+
|count(id)|count(fruit)|
+---------+------------+
|        3|           2|
+---------+------------+