日付サブ

startのdays日前の日付を返します。daysが負の値の場合、これらの日数はstartに追加されます。

対応する Databricks SQL 関数については、 date_sub関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.date_sub(start=<start>, days=<days>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
start	pyspark.sql.Column または str	作業する日付列。
days	pyspark.sql.Column またはstrまたは int	指定された日付から何日前までを計算するか。時間の経過に従って計算するために負の値も受け入れます。

パラメーター	Type	説明
start	pyspark.sql.Column または str	作業する日付列。
days	pyspark.sql.Column またはstrまたは int	指定された日付から何日前までを計算するか。時間の経過に従って計算するために負の値も受け入れます。

戻り値

pyspark.sql.Column: 指定された日数より前/後の日付。

例

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08', 2,)], 'struct<dt:string,a:int>')
df.select('*', dbf.date_sub(df.dt, 1)).show()
df.select('*', dbf.date_sub('dt', 'a')).show()
df.select('*', dbf.date_sub('dt', dbf.lit(-1))).show()