抽出する

日付/タイムスタンプまたは間隔ソースの一部を抽出します。

対応する Databricks SQL 関数については、 extract関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.extract(field=<field>, source=<source>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
field	pyspark.sql.Column	ソースのどの部分を抽出するかを選択します。
source	pyspark.sql.Column または str	fieldを抽出する日付/タイムスタンプまたは間隔の列。

戻り値

pyspark.sql.Column: 日付/タイムスタンプまたは間隔ソースの一部。

例

Python

import datetime
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),)], ['ts'])
df.select(
'*',
dbf.extract(dbf.lit('YEAR'), 'ts').alias('year'),
dbf.extract(dbf.lit('month'), 'ts').alias('month'),
dbf.extract(dbf.lit('WEEK'), 'ts').alias('week'),
dbf.extract(dbf.lit('D'), df.ts).alias('day'),
dbf.extract(dbf.lit('M'), df.ts).alias('minute'),
dbf.extract(dbf.lit('S'), df.ts).alias('second')
).show()