h3_kring

元のセル ID から (グリッド) 距離 k 以内にあるH3 セル IDを返します。Spark Connect をサポートします。

対応する Databricks SQL 関数については、 h3_kring関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.h3_kring(col1=<col1>, col2=<col2>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col1	pyspark.sql.Column または str	列または文字列として表される H3 セル ID。
col2	pyspark.sql.Column、文字列、または整数	H3 セル ID (最初の引数) からの最大グリッド距離。

パラメーター	Type	説明
col1	pyspark.sql.Column または str	列または文字列として表される H3 セル ID。
col2	pyspark.sql.Column、文字列、または整数	H3 セル ID (最初の引数) からの最大グリッド距離。

例

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(599686042433355775, 1,)], ['h3l', 'k'])
df.select(dbf.h3_kring('h3l', 'k').alias('result')).collect()

Output

[Row(result=[599686042433355775, 599686030622195711, 599686044580839423, 599686038138388479,     599686043507097599, 599686015589810175, 599686014516068351])]

Python

df.select(dbf.h3_kring('h3l', 1).alias('result')).collect()

Output

[Row(result=[599686042433355775, 599686030622195711, 599686044580839423, 599686038138388479,     599686043507097599, 599686015589810175, 599686014516068351])]