イスナン

列が NaN の場合に true を返す式。Spark Connect をサポートします。

対応する Databricks SQL 関数については、 isnan関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.isnan(col=<col>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col	pyspark.sql.Column または str	ターゲットカラムをコンピュートに。

戻り値

pyspark.sql.Column: 値が NaN の場合は True、それ以外の場合は False です。

例

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1.0, float('nan')), (float('nan'), 2.0)], ("a", "b"))
df.select("*", dbf.isnan("a"), dbf.isnan(df.b)).show()

Output

+---+---+--------+--------+
|  a|  b|isnan(a)|isnan(b)|
+---+---+--------+--------+
|1.0|NaN|   false|    true|
|NaN|2.0|    true|   false|
+---+---+--------+--------+