java_メソッド

リフレクションを使用してメソッドを呼び出します。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as sf

sf.java_method(*cols)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
cols	pyspark.sql.Column または文字列	最初の要素はクラス名のリテラル文字列を表す列、2 番目の要素はメソッド名のリテラル文字列を表す列、残りは Java メソッドへの入力引数 (列または列名) になります。

例

例1 : 列引数を使ったメソッド呼び出しの反映

Python

from pyspark.sql import functions as sf
spark.range(1).select(
    sf.java_method(
        sf.lit("java.util.UUID"),
        sf.lit("fromString"),
        sf.lit("a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2")
    )
).show(truncate=False)

Output

+-----------------------------------------------------------------------------+
|java_method(java.util.UUID, fromString, a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2)|
+-----------------------------------------------------------------------------+
|a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2                                         |
+-----------------------------------------------------------------------------+

例2 : 列名引数によるメソッド呼び出しの反映

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([('a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2',)], ['a'])
df.select(
    sf.java_method(sf.lit('java.util.UUID'), sf.lit('fromString'), 'a')
).show(truncate=False)

Output

+------------------------------------------+
|java_method(java.util.UUID, fromString, a)|
+------------------------------------------+
|a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2      |
+------------------------------------------+