kll_merge_agg_float

集計関数: バイナリ KllFloatsSketch 表現を結合し、結合されたスケッチを返します。オプションの k は、マージされたスケッチのサイズと精度を制御します (範囲 8 ～ 65535)。 k が指定されていない場合、マージされたスケッチは最初の入力スケッチの k 値を採用します。

構文

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.kll_merge_agg_float(col=<col>, k=<k>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col	pyspark.sql.Column または列名	バイナリ KllFloatsSketch 表現を含む列。
k	pyspark.sql.Column またはint （オプション）	サイズと精度を制御する k 問題 (範囲 8 ～ 65535)。

戻り値

pyspark.sql.Column: KllFloatsSketch のマージされたバイナリ表現。

例

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df1 = spark.createDataFrame([1.0,2.0,3.0], "FLOAT")
df2 = spark.createDataFrame([4.0,5.0,6.0], "FLOAT")
sketch1 = df1.agg(dbf.kll_sketch_agg_float("value").alias("sketch"))
sketch2 = df2.agg(dbf.kll_sketch_agg_float("value").alias("sketch"))
merged = sketch1.union(sketch2).agg(dbf.kll_merge_agg_float("sketch").alias("merged"))
n = merged.select(dbf.kll_sketch_get_n_float("merged")).first()[0]
n

Output

6