ログ

引数が 1 つだけの場合は、引数の自然対数を取得します。Spark Connect をサポートします。

対応する Databricks SQL 関数については、 log関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.log(arg1=<arg1>, arg2=<arg2>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
arg1	pyspark.sql.Column, str or float	基数または実数（この場合、基数はeです）
arg2	pyspark.sql.Column, str or float, optional	対数を計算する数値。

戻り値

pyspark.sql.Column: 指定された値の対数。

例

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (4) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(2.0, df.value)).show()

Output

+-----+---------------+
|value|LOG(2.0, value)|
+-----+---------------+
|    1|            0.0|
|    2|            1.0|
|    4|            2.0|
+-----+---------------+

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (0), (-1), (NULL) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(3.0, df.value)).show()

Output

+-----+------------------+
|value|   LOG(3.0, value)|
+-----+------------------+
|    1|               0.0|
|    2|0.6309297535714...|
|    0|              NULL|
|   -1|              NULL|
| NULL|              NULL|
+-----+------------------+