ログ

引数が 1 つだけの場合は、引数の自然対数を取得します。Spark Connect をサポートします。

対応する Databricks SQL 関数については、 log関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.log(arg1=<arg1>, arg2=<arg2>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
arg1	pyspark.sql.Column, str or float	基数または実数（この場合、基数はeです）
arg2	pyspark.sql.Column, str or float, optional	対数を計算する数値。

パラメーター	Type	説明
arg1	pyspark.sql.Column, str or float	基数または実数（この場合、基数はeです）
arg2	pyspark.sql.Column, str or float, optional	対数を計算する数値。

戻り値

pyspark.sql.Column: 指定された値の対数。

例

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (4) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(2.0, df.value)).show()

Output

+-----+---------------+
|value|LOG(2.0, value)|
+-----+---------------+
|    1|            0.0|
|    2|            1.0|
|    4|            2.0|
+-----+---------------+

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (0), (-1), (NULL) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(3.0, df.value)).show()

Output

+-----+------------------+
|value|   LOG(3.0, value)|
+-----+------------------+
|    1|               0.0|
|    2|0.6309297535714...|
|    0|              NULL|
|   -1|              NULL|
| NULL|              NULL|
+-----+------------------+