ログ10

指定された値の底 10 の対数を計算します。 Spark Connect をサポートします。

対応する Databricks SQL 関数については、 log10関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.log10(col=<col>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col	pyspark.sql.Column or column name	対数を計算する列。

戻り値

pyspark.sql.Column: 指定された値の 10 を底とする対数。

例

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1,), (10,), (100,)], ["value"])
df.select("*", dbf.log10(df.value)).show()

Output

+-----+------------+
|value|LOG10(value)|
+-----+------------+
|    1|         0.0|
|   10|         1.0|
|  100|         2.0|
+-----+------------+

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql("SELECT * FROM VALUES (-1), (0), (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)").select("*", dbf.log10("value")).show()

Output

+-----+------------+
|value|LOG10(value)|
+-----+------------+
| -1.0|        NULL|
|  0.0|        NULL|
|  NaN|         NaN|
| NULL|        NULL|
+-----+------------+