dt間隔を作る

DayTimeIntervalType の期間を日、時間、分、秒から作成します。

対応する Databricks SQL 関数については、 make_dt_interval関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.make_dt_interval(days=<days>, hours=<hours>, mins=<mins>, secs=<secs>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
days	pyspark.sql.Column または str, optional	プラスまたはマイナスの日数。
hours	pyspark.sql.Column または str, optional	正または負の時間数。
mins	pyspark.sql.Column または str, optional	正または負の分数。
secs	pyspark.sql.Column または str, optional	小数部がマイクロ秒精度の秒数。

パラメーター	Type	説明
days	pyspark.sql.Column または str, optional	プラスまたはマイナスの日数。
hours	pyspark.sql.Column または str, optional	正または負の時間数。
mins	pyspark.sql.Column または str, optional	正または負の分数。
secs	pyspark.sql.Column または str, optional	小数部がマイクロ秒精度の秒数。

戻り値

pyspark.sql.Column: DayTimeIntervalType 期間を含む新しい列。

例

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval(df.day, df.hour, df.min, df.sec)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval(df.day, 'hour', df.min)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval(df.day, df.hour)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval('day')).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.make_dt_interval()).show(truncate=False)