メインコンテンツまでスキップ

マップエントリ

指定されたマップ内のすべてのエントリの順序付けられていない配列を返します。

構文

Python
from pyspark.sql import functions as sf

sf.map_entries(col)

パラメーター

パラメーター

Type

説明

col

pyspark.sql.Column または文字列

列または式の名前

戻り値

pyspark.sql.Column: 構造体型としてのキーと値のペアの配列

例1 : 単純なマップからエントリを抽出する

Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, 'a', 2, 'b') as data")
df.select(sf.sort_array(sf.map_entries("data"))).show()
Output
+-----------------------------------+
|sort_array(map_entries(data), true)|
+-----------------------------------+
| [{1, a}, {2, b}]|
+-----------------------------------+

例2 : 複雑なキーと値を持つマップからエントリを抽出する

Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(array(1, 2), array('a', 'b'), "
"array(3, 4), array('c', 'd')) as data")
df.select(sf.sort_array(sf.map_entries("data"))).show(truncate=False)
Output
+------------------------------------+
|sort_array(map_entries(data), true) |
+------------------------------------+
|[{[1, 2], [a, b]}, {[3, 4], [c, d]}]|
+------------------------------------+

例3 : 空のマップからエントリを抽出する

Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map() as data")
df.select(sf.map_entries("data")).show()
Output
+-----------------+
|map_entries(data)|
+-----------------+
| []|
+-----------------+