マスク

指定された文字列値をマスクします。これは、機密情報を削除したテーブルのコピーを作成する場合に役立ちます。

対応する Databricks SQL 関数については、 mask関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.mask(col=<col>, upperChar=<upperChar>, lowerChar=<lowerChar>, digitChar=<digitChar>, otherChar=<otherChar>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col	pyspark.sql.Column または str	ターゲットカラムをコンピュートに。
upperChar	pyspark.sql.Column または str, optional	大文字を置き換える文字。元の文字を保持するには NULL を指定します。
lowerChar	pyspark.sql.Column または str, optional	小文字を置き換える文字。元の文字を保持するには NULL を指定します。
digitChar	pyspark.sql.Column または str, optional	数字文字を置き換える文字。元の文字を保持するには NULL を指定します。
otherChar	pyspark.sql.Column または str, optional	他のすべての文字を置き換える文字。元の文字を保持するには NULL を指定します。

戻り値

pyspark.sql.Column:

例

Python

df = spark.createDataFrame([("AbCD123-@$#",), ("abcd-EFGH-8765-4321",)], ['data'])
df.select(mask(df.data).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y')).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y'), lit('y')).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y'), lit('y'), lit('d')).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y'), lit('y'), lit('d'), lit('*')).alias('r')).collect()