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指定されたタイムスタンプの分を整数として抽出します。

対応する Databricks SQL 関数については、 minute関数を参照してください。

構文

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.minute(col=<col>)

パラメーター

パラメーター

Type

説明

col

pyspark.sql.Column または str

作業対象となる日付/時刻/タイムスタンプ列。参照 -------- :meth: pyspark.sql.functions.year :meth: pyspark.sql.functions.quarter :meth: pyspark.sql.functions.month :meth: pyspark.sql.functions.day :meth: pyspark.sql.functions.hour :meth: pyspark.sql.functions.second :meth: pyspark.sql.functions.extract :meth: pyspark.sql.functions.datepart :meth:pyspark.sql.functions.date_part

戻り値

pyspark.sql.Column: タイムスタンプの分部分を整数で表します。

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',), ('2024-10-31 10:09:16',)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.minute('ts')).show()
import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),),
(datetime.datetime(2024, 10, 31, 10, 9, 16),)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.minute('ts')).show()
import datetime
df = spark.createDataFrame([
("13:08:15",),
("10:09:16",)], ['t']).withColumn("t", dbf.col("t").cast("time"))
df.select("*", dbf.typeof('t'), dbf.minute('t')).show()