NVL

col1が null の場合はcol2返し、それ以外の場合はcol1を返します。

対応する Databricks SQL 関数については、 nvl関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.nvl(col1=<col1>, col2=<col2>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col1	pyspark.sql.Column または str	チェックする最初の列。
col2	pyspark.sql.Column または str	col1 が null の場合に返される値。

例

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None, 8,), (1, 9,)], ["a", "b"])
df.select('*', dbf.nvl(df.a, df.b)).show()

Output

+----+---+--------+
|   a|  b|nvl(a, b)|
+----+---+--------+
|NULL|  8|       8|
|   1|  9|       1|
+----+---+--------+