nvl2
col1が null でない場合はcol2返し、それ以外の場合はcol3を返します。
対応する Databricks SQL 関数については、 nvl2関数を参照してください。
構文
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.nvl2(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>)
パラメーター
パラメーター | Type | 説明 |
|---|---|---|
|
| チェックする列。 |
|
| col1 が null でない場合、返される値。 |
|
| col1 が null の場合に返される値。 |
例
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None, 8, 6,), (1, 9, 9,)], ["a", "b", "c"])
df.select('*', dbf.nvl2(df.a, df.b, df.c)).show()
Output
+----+---+---+-------------+
| a| b| c|nvl2(a, b, c)|
+----+---+---+-------------+
|NULL| 8| 6| 6|
| 1| 9| 9| 9|
+----+---+---+-------------+