pmod

被除数を除数で割った正の値を返します。Spark Connect をサポートします。

対応する Databricks SQL 関数については、 pmod関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.pmod(dividend=<dividend>, divisor=<divisor>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
dividend	pyspark.sql.Column, column name or float	配当を含む列、または指定された配当値
divisor	pyspark.sql.Column, column name or float	除数を含む列、または指定された除数の値

パラメーター	Type	説明
dividend	pyspark.sql.Column, column name or float	配当を含む列、または指定された配当値
divisor	pyspark.sql.Column, column name or float	除数を含む列、または指定された除数の値

戻り値

pyspark.sql.Column: 被除数を除数で割った値の正の値。

例

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([
    (1.0, float('nan')), (float('nan'), 2.0), (10.0, 3.0),
    (float('nan'), float('nan')), (-3.0, 4.0), (-10.0, 3.0),
    (-5.0, -6.0), (7.0, -8.0), (1.0, 2.0)],
    ("a", "b"))
df.select("*", dbf.pmod("a", "b")).show()

Output

+-----+----+----------+
|    a|   b|pmod(a, b)|
+-----+----+----------+
|  1.0| NaN|       NaN|
|  NaN| 2.0|       NaN|
| 10.0| 3.0|       1.0|
|  NaN| NaN|       NaN|
| -3.0| 4.0|       1.0|
|-10.0| 3.0|       2.0|
| -5.0|-6.0|      -5.0|
|  7.0|-8.0|       7.0|
|  1.0| 2.0|       1.0|
+-----+----+----------+