pmod

被除数を除数で割った正の値を返します。Spark Connect をサポートします。

対応する Databricks SQL 関数については、 pmod関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.pmod(dividend=<dividend>, divisor=<divisor>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
dividend	pyspark.sql.Column, column name or float	配当を含む列、または指定された配当値
divisor	pyspark.sql.Column, column name or float	除数を含む列、または指定された除数の値

戻り値

pyspark.sql.Column: 被除数を除数で割った値の正の値。

例

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([
    (1.0, float('nan')), (float('nan'), 2.0), (10.0, 3.0),
    (float('nan'), float('nan')), (-3.0, 4.0), (-10.0, 3.0),
    (-5.0, -6.0), (7.0, -8.0), (1.0, 2.0)],
    ("a", "b"))
df.select("*", dbf.pmod("a", "b")).show()

Output

+-----+----+----------+
|    a|   b|pmod(a, b)|
+-----+----+----------+
|  1.0| NaN|       NaN|
|  NaN| 2.0|       NaN|
| 10.0| 3.0|       1.0|
|  NaN| NaN|       NaN|
| -3.0| 4.0|       1.0|
|-10.0| 3.0|       2.0|
| -5.0|-6.0|      -5.0|
|  7.0|-8.0|       7.0|
|  1.0| 2.0|       1.0|
+-----+----+----------+