posexplode_outer

指定された配列またはマップ内の位置にある各要素の新しい行を返します。posexplode とは異なり、配列/マップが null または空の場合、行 (null, null) が生成されます。特に指定がない限り、位置にはデフォルトの列名posを使用し、配列内の要素にはcol 、マップ内の要素にはkeyとvalue使用します。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as sf

sf.posexplode_outer(col)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col	pyspark.sql.Column または列名	取り組むターゲットカラム。

戻り値

pyspark.sql.Column: 配列項目またはマップキー値ごとに 1 行 (位置は別個の列として含む)。

例

例1 :配列列の使用

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql('SELECT * FROM VALUES (1,ARRAY(1,2,3,NULL)), (2,ARRAY()), (3,NULL) AS t(i,a)')
df.select('*', sf.posexplode_outer('a')).show()

Output

+---+---------------+----+----+
|  i|              a| pos| col|
+---+---------------+----+----+
|  1|[1, 2, 3, NULL]|   0|   1|
|  1|[1, 2, 3, NULL]|   1|   2|
|  1|[1, 2, 3, NULL]|   2|   3|
|  1|[1, 2, 3, NULL]|   3|NULL|
|  2|             []|NULL|NULL|
|  3|           NULL|NULL|NULL|
+---+---------------+----+----+

例2 : マップ列の使用

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql('SELECT * FROM VALUES (1,MAP(1,2,3,4,5,NULL)), (2,MAP()), (3,NULL) AS t(i,m)')
df.select('*', sf.posexplode_outer('m')).show(truncate=False)

Output

+---+---------------------------+----+----+-----+
|i  |m                          |pos |key |value|
+---+---------------------------+----+----+-----+
|1  |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|0   |1   |2    |
|1  |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|1   |3   |4    |
|1  |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|2   |5   |NULL |
|2  |{}                         |NULL|NULL|NULL |
|3  |NULL                       |NULL|NULL|NULL |
+---+---------------------------+----+----+-----+