四半期

指定された日付/タイムスタンプの四半期を整数として抽出します。

対応する Databricks SQL 関数については、 quarter関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.quarter(col=<col>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col	pyspark.sql.Column または str	作業する対象の日付/タイムスタンプ列。

戻り値

pyspark.sql.Column: 日付/タイムスタンプの四半期を整数で表します。

例

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',), ('2024-10-31',)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.quarter('dt')).show()
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',), ('2024-10-31 10:09:16',)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.quarter('ts')).show()
import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.date(2015, 4, 8),),
(datetime.date(2024, 10, 31),)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.quarter('dt')).show()
import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),),
(datetime.datetime(2024, 10, 31, 10, 9, 16),)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.quarter('ts')).show()