ランド

[0.0, 1.0)に均一に分布した、独立かつ同一に分布する (iid) サンプルを持つランダム列を生成します。Spark Connect をサポートします。

一般的なケースでは、この関数は非決定論的です。

対応する Databricks SQL 関数については、 rand関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.rand(seed=<seed>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
seed	int, optional	乱数ジェネレータのシード値。

戻り値

pyspark.sql.Column: ランダムな値の列。

例

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.range(0, 2, 1, 1).select("*", dbf.rand()).show() # doctest: +SKIP

Output

+---+-------------------------+
| id|rand(-158884697681280011)|
+---+-------------------------+
|  0|       0.9253464547887...|
|  1|       0.6533254118758...|
+---+-------------------------+

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.range(0, 2, 1, 1).select("*", dbf.rand(seed=42)).show() # doctest: +SKIP

Output

+---+------------------+
| id|          rand(42)|
+---+------------------+
|  0| 0.619189370225...|
|  1|0.5096018842446...|
+---+------------------+