正規表現抽出すべて

Java 正規表現regexpに一致し、正規表現グループ インデックスに対応するstr内のすべての文字列を抽出します。

対応する Databricks SQL 関数については、 regexp_extract_all関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.regexp_extract_all(str=<str>, regexp=<regexp>, idx=<idx>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
str	pyspark.sql.Column または str	取り組むターゲットカラム。
regexp	pyspark.sql.Column または str	適用する正規表現パターン。
idx	pyspark.sql.Column または int, optional	一致したグループ ID。

パラメーター	Type	説明
str	pyspark.sql.Column または str	取り組むターゲットカラム。
regexp	pyspark.sql.Column または str	適用する正規表現パターン。
idx	pyspark.sql.Column または int, optional	一致したグループ ID。

例

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([("100-200, 300-400", r"(\d+)-(\d+)")], ["str", "regexp"])
df.select('*', dbf.regexp_extract_all('str', dbf.lit(r'(\d+)-(\d+)'))).show()
df.select('*', dbf.regexp_extract_all('str', dbf.lit(r'(\d+)-(\d+)'), dbf.lit(1))).show()
df.select('*', dbf.regexp_extract_all('str', dbf.lit(r'(\d+)-(\d+)'), 2)).show()
df.select('*', dbf.regexp_extract_all('str', dbf.col("regexp"))).show()
df.select('*', dbf.regexp_extract_all(dbf.col('str'), "regexp")).show()