文章

文字列を文の配列に分割します。各文は単語の配列です。

languageおよびcountry引数はオプションです。省略された場合:

• 両方とも省略した場合は、 Locale.ROOT - locale(language='', country='')が使用されます。Locale.ROOTはすべてのロケールの基本ロケールとみなされ、ロケールに依存する操作では言語/国に依存しないロケールとして使用されます。
• countryが省略された場合は、 locale(language, country='')が使用されます。

null の場合:

1. 両方ともnullの場合は、 Locale.US - locale(language='en', country='US')が使用されます。
2. languageが null で、 countryが null でない場合は、 Locale.US - locale(language='en', country='US')が使用されます。
3. languageが null でなく、 countryが null の場合、 locale(language)が使用されます。
4. どちらもnullでない場合は、 locale(language, country)が使用されます。

対応する Databricks SQL 関数については、 sentences関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.sentences(string=<string>, language=<language>, country=<country>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
string	pyspark.sql.Column または str	分割する文字列
language	pyspark.sql.Column または str, optional	地域の言語
country	pyspark.sql.Column または str, optional	地元の国

パラメーター	Type	説明
string	pyspark.sql.Column または str	分割する文字列
language	pyspark.sql.Column または str, optional	地域の言語
country	pyspark.sql.Column または str, optional	地元の国

戻り値

pyspark.sql.Column: 分割された文の配列。

例

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([("This is an example sentence.", )], ["s"])
df.select("*", dbf.sentences(df.s, dbf.lit("en"), dbf.lit("US"))).show(truncate=False)
df.select("*", dbf.sentences(df.s, dbf.lit("en"))).show(truncate=False)
df.select("*", dbf.sentences(df.s)).show(truncate=False)