順序

開始から終了まで、ステップごとに増加しながら整数のシーケンスを生成します。ステップが設定されていない場合、関数は start が stop 以下の場合は 1 増加し、それ以外の場合は 1 減少します。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as sf

sf.sequence(start, stop, step=None)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
start	pyspark.sql.Column または文字列	シーケンスの開始値（含む）。
stop	pyspark.sql.Column または文字列	シーケンスの最後の値（含む）。
step	pyspark.sql.Column または文字列（オプション）	シーケンス内の次の要素を取得するために現在の要素に追加する値。デフォルトは、start が stop 以下の場合は 1、それ以外の場合は -1 です。

戻り値

pyspark.sql.Column: シーケンス値の配列を含む新しい列。

例

例1 : デフォルトステップでシーケンスを生成する

Python

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(-2, 2)], ['start', 'stop'])
df.select(sf.sequence(df.start, df.stop)).show()

Output

+---------------------+
|sequence(start, stop)|
+---------------------+
|    [-2, -1, 0, 1, 2]|
+---------------------+

例2 : カスタムステップでシーケンスを生成する

Python

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(4, -4, -2)], ['start', 'stop', 'step'])
df.select(sf.sequence(df.start, df.stop, df.step)).show()

Output

+---------------------------+
|sequence(start, stop, step)|
+---------------------------+
|          [4, 2, 0, -2, -4]|
+---------------------------+

例3 : 負のステップを持つシーケンスを生成する

Python

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(5, 1, -1)], ['start', 'stop', 'step'])
df.select(sf.sequence(df.start, df.stop, df.step)).show()

Output

+---------------------------+
|sequence(start, stop, step)|
+---------------------------+
|            [5, 4, 3, 2, 1]|
+---------------------------+