和

式内のすべての値の合計を返します。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as sf

sf.sum(col)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col	pyspark.sql.Column または列名	ターゲットカラムをコンピュートに。

戻り値

pyspark.sql.Column: コンピュート結果の列。

例

例1 : 列内の値の合計を計算する

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.range(10)
df.select(sf.sum(df["id"])).show()

Output

+-------+
|sum(id)|
+-------+
|     45|
+-------+

例2 ：プラス式を組み合わせて合計を計算する

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2), (3, 4)], ["A", "B"])
df.select(sf.sum(sf.col("A") + sf.col("B"))).show()

Output

+------------+
|sum((A + B))|
+------------+
|          10|
+------------+

例3 : Noneを使用した年齢の合計の計算

Python

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.sum("age")).show()

Output

+--------+
|sum(age)|
+--------+
|       6|
+--------+