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オプションで指定された形式を使用して、 pyspark.sql.Columnをpyspark.sql.types.DateTypeに変換します。datetime patternに従ってフォーマットを指定します。
デフォルトでは、フォーマットが省略されている場合はpyspark.sql.types.DateTypeへのキャスト規則に従います。col.cast("date")と同等です。
対応する Databricks SQL 関数については、 to_date関数を参照してください。
構文
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.to_date(col=<col>, format=<format>)
パラメーター
パラメーター | Type | 説明 |
|---|---|---|
|
| 変換する値の入力列。 |
|
| 日付値を変換するために使用する形式。 |
戻り値
pyspark.sql.Column: 日付値はpyspark.sql.types.DateType型です。
例
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['ts'])
df.select('*', dbf.to_date(df.ts)).show()
df.select('*', dbf.to_date('ts', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')).show()