変換キー

マップ内のすべてのキーと値のペアに関数を適用し、そのアプリケーションの結果をペアの新しいキーとして含むマップを返します。Spark Connect をサポートします。

対応する Databricks SQL 関数については、 transform_keys関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.transform_keys(col=<col>, f=<f>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col	pyspark.sql.Column または str	列または式の名前。
f	function	バイナリ関数。

戻り値

pyspark.sql.Column: 指定された関数を各キー値引数に適用して新しいキーが計算されたエントリの新しいマップ。

例

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1, {"foo": -2.0, "bar": 2.0})], ("id", "data"))
row = df.select(dbf.transform_keys(
    "data", lambda k, _: dbf.upper(k)).alias("data_upper")
).head()
sorted(row["data_upper"].items())

Output

[('BAR', 2.0), ('FOO', -2.0)]