try_avg

グループの値から計算された平均を返します。オーバーフローの場合は結果は null になります。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as sf

sf.try_avg(col)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col	pyspark.sql.Column または列名	ターゲットカラムをコンピュートに。

例

例1 ：平均年齢の計算

Python

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, 15), (1990, 2)], ["birth", "age"])
df.select(sf.try_avg("age")).show()

Output

+------------+
|try_avg(age)|
+------------+
|         8.5|
+------------+

例2 : Noneで平均年齢を計算する

Python

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.try_avg("age")).show()

Output

+------------+
|try_avg(age)|
+------------+
|         3.0|
+------------+