合計を試す

グループの値から計算された合計を返します。オーバーフローの場合は結果は null になります。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as sf

sf.try_sum(col)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col	pyspark.sql.Column または列名	ターゲットカラムをコンピュートに。

例

例1 : 列内の値の合計を計算する

Python

from pyspark.sql import functions as sf
spark.range(10).select(sf.try_sum("id")).show()

Output

+-----------+
|try_sum(id)|
+-----------+
|         45|
+-----------+

例2 ：プラス式を組み合わせて合計を計算する

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2), (3, 4)], ["A", "B"])
df.select(sf.try_sum(sf.col("A") + sf.col("B"))).show()

Output

+----------------+
|try_sum((A + B))|
+----------------+
|              10|
+----------------+

例3 : Noneを使用した年齢の合計の計算

Python

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.try_sum("age")).show()

Output

+------------+
|try_sum(age)|
+------------+
|           6|
+------------+