ジオメトリを試す

入力された BINARY または文字列値を解析し、対応するGeometry値を返します。入力が無効な場合はNoneが返されます。

対応する Databricks SQL 関数については、 try_to_geometry関数を参照してください。

構文

Python
from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.try_to_geometry(col=<col>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
`col`	`pyspark.sql.Column` または `str`	WKT または GeoJSON 形式の文字列値、あるいはジオメトリ値を表す WKB または EWKB 形式の BINARY 値。

例

Python
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POINT Z (3 4 5)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.try_to_geometry('wkt')).alias('result')).collect()

Output
[Row(result='POINT Z (3 4 5)')]

Python
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('{"type":"MultiPoint","coordinates":[[3,4,5]]}',)], ['geojson'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.try_to_geometry('geojson')).alias('result')).collect()

Output
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT Z ((3 4 5))')]

Python
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(bytes.fromhex('01ef0300000100000001e9030000000000000000084000000000000010400000000000001440'),)], ['wkb'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.try_to_geometry('wkb')).alias('result')).collect()

Output
[Row(result='GEOMETRYCOLLECTION Z (POINT Z (3 4 5))')]

Python
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(bytes.fromhex('01020000a0110f000002000000000000000000084000000000000010400000000000001440000000000000084000000000000010400000000000001440'),)], ['ewkb'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.try_to_geometry('ewkb')).alias('result')).collect()

Output
[Row(result='SRID=3857;LINESTRING Z (3 4 5,3 4 5)')]

Python
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('invalid wkt',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.try_to_geometry('wkt')).alias('result')).collect()

Output
[Row(result=None)]

構文​

パラメーター​

例​

構文

パラメーター

例