数値を試す

文字列 'col' を文字列形式formatに基づいて数値に変換します。文字列 'col' が予期される形式と一致しない場合は NULL を返します。形式は to_number 関数と同じセマンティクスに従います。

対応する Databricks SQL 関数については、 try_to_number関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.try_to_number(col=<col>, format=<format>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col	pyspark.sql.Column または str	列または文字列を入力します。
format	pyspark.sql.Column または str, optional	数値を変換するために使用する形式。

パラメーター	Type	説明
col	pyspark.sql.Column または str	列または文字列を入力します。
format	pyspark.sql.Column または str, optional	数値を変換するために使用する形式。

例

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([("$78.12",)], ["e"])
df.select(dbf.try_to_number(df.e, dbf.lit("$99.99")).alias('r')).show()
origin = spark.conf.get("spark.sql.ansi.enabled")
spark.conf.set("spark.sql.ansi.enabled", "true")
try:
df = spark.range(1)
df.select(dbf.try_to_number(dbf.lit("77"), dbf.lit("$99.99")).alias('r')).show()
finally:
spark.conf.set("spark.sql.ansi.enabled", origin)