テーブル値関数.inline_outer

構造体の配列をテーブルに展開します。インラインとは異なり、配列が null または空の場合、ネストされた列ごとに null が生成されます。

構文

Python

spark.tvf.inline_outer(input)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
input	pyspark.sql.Column	分解する値の入力列。

戻り値

pyspark.sql.DataFrame: 展開された構造体の行を持つ DataFrame。配列が空または null の場合は null 値。

例

Python

import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.inline_outer(sf.array(
    sf.named_struct(sf.lit("a"), sf.lit(1), sf.lit("b"), sf.lit(2)),
    sf.named_struct(sf.lit("a"), sf.lit(3), sf.lit("b"), sf.lit(4))
)).show()

Output

+---+---+
|  a|  b|
+---+---+
|  1|  2|
|  3|  4|
+---+---+

Python

import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.inline_outer(sf.array().astype("array<struct<a:int,b:int>>")).show()

Output

+----+----+
|   a|   b|
+----+----+
|NULL|NULL|
+----+----+