vector_avg

集計関数：グループ内の浮動小数点ベクトルごとの平均を返します。すべてのベクトルは同じディメンションを持つ必要があります。

対応するDatabricks SQL関数については、vector_avg集計関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.vector_avg(col=<col>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col	pyspark.sql.Column または列名	入力ベクトル列

戻り値

pyspark.sql.Column：浮動小数点の配列としての要素ごとの平均ベクトル。

例

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField

schema = StructType([StructField('v', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0],), ([3.0, 4.0],)], schema)
df.select(dbf.vector_avg('v')).first()[0]
# [2.0, 3.0]