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Salesforce Data Cloud ファイル共有のためのレイクハウスフェデレーション

備考

プレビュー

この機能は パブリック プレビュー段階です。

このページでは、ファイル共有コネクタを使用して Salesforce Data Cloud でデータを読み取る方法について説明します。

どの Salesforce コネクタを使用すべきですか?​

Databricks には、Salesforce 用の複数のコネクタが用意されています。ゼロコピー コネクタには、Salesforce Data Cloud ファイル共有コネクタと Salesforce Data Cloud クエリ フェデレーション コネクタの 2 つがあります。これにより、Salesforce Data Cloudのデータを移動せずにクエリを実行できます。また、Salesforce Data Cloud や Salesforce Sales Cloud など、さまざまな Salesforce 製品からデータをコピーする Salesforce インジェスト コネクタもあります。

次の表は、Databricks の Salesforce コネクタ間の違いをまとめたものです。

コネクター

ユースケース

サポートされている Salesforce 製品

Salesforce Data Cloudファイル共有

レイクハウスフェデレーションで Salesforce Data Cloud ファイル共有コネクタを使用すると、 Databricks は Salesforce Data-as-a-Service (DaaS) APIs を呼び出して、基盤となるクラウドオブジェクトストレージの場所のデータを直接読み取ります。 クエリは、Databricks プロトコルを使用せずに コンピュートで実行されます。JDBC

クエリフェデレーションと比較すると、ファイル共有は大量のデータをフェデレーションするのに理想的です。これにより、複数のデータソースからファイルを読み取るためのパフォーマンスが向上し、プッシュダウン機能が向上します。「Salesforce Data Cloud ファイル共有のレイクハウスフェデレーション」を参照してください。

Salesforce データクラウド

Salesforce Data Cloud クエリ フェデレーション

レイクハウスフェデレーションで Salesforce Data Cloud クエリ フェデレーション コネクタを使用すると、 Databricks は JDBC を使用してソース データに接続し、クエリを Salesforce にプッシュします。 「 Salesforce Data Cloud での統合クエリの実行」を参照してください。

Salesforce データクラウド

Salesforce の取り込み

LakeFlow Connect の Salesforce インジェスト コネクタを使用すると、Salesforce Data Cloud や Salesforce Sales Cloud のデータなど、Salesforce Platform データからフルマネージド インジェスト パイプラインを作成できます。このコネクタは、CDPデータだけでなく、Data Intelligence PlatformのCRMデータも活用することで、価値を最大化します。「Salesforce からのデータの取り込み」を参照してください。

Salesforce Data Cloud、Salesforce Sales Cloudなど。サポートされている Salesforce 製品の包括的な一覧については、「 Salesforce インジェスト コネクタがサポートする Salesforce 製品」を参照してください。

始める前に​

ワークスペースの要件：

  • Unity Catalogのワークスペースが有効になっています。

コンピュートの要件：

  • Databricks コンピュート リソースから、データが存在する Salesforce Data Cloud API および Salesforce Data Cloud の公開S3バケットへのネットワーク接続。「レイクハウスフェデレーションのネットワーキングに関する推奨事項」を参照してください。
  • Databricks クラスタリングでは Databricks Runtime 16.3 以降と標準アクセス モードを使用する必要があります。
  • SQLウェアハウスはProまたはServerlessである必要があります。

必要な権限：

  • 接続を作成するには、メタストア管理者か、ワークスペースに接続されているUnity Catalogメタストアの CREATE CONNECTION 権限を持つユーザーである必要があります。
  • フォーリンカタログを作成するには、メタストアに対する CREATE CATALOG 権限を持ち、接続の所有者であるか、接続に対する CREATE FOREIGN CATALOG 権限を持っている必要があります。

追加の権限要件は、以下の各タスクベースのセクションに記載しています。

接続とフォーリンカタログの作成​

接続では、外部データベースシステムにアクセスするためのパスと認証情報を指定します。接続を作成するには、カタログエクスプローラーを使用するか、Databricksノートブックまたは Databricks SQLクエリーエディタで CREATE CONNECTION SQLコマンドを使用できます。

注記

Databricks REST API または Databricks CLI を使用して接続を作成することもできます。 POST /api/2.1/unity-catalog/connections および Unity Catalog コマンドを参照してください。

必要な権限： メタストア管理者またはCREATE CONNECTION権限を持つユーザー。

  1. Databricks ワークスペースで、データアイコン。 カタログ をクリックします。

  2. [カタログ]ウィンドウの上部にある [追加またはプラスアイコン 追加] アイコンをクリックし、メニューから [ 接続の追加] を選択します。

    または、 クイックアクセス ページから 外部データ > ボタンをクリックし、 接続 タブに移動して 接続を作成 をクリックします。

  3. 接続のセットアップ ウィザードの 接続の基本 ページで、わかりやすい 接続名 を入力します。

  4. [接続の種類 ] で [Salesforce Data Cloud ファイル共有] を選択します。

  5. （オプション）コメントを追加します。

  6. 接続の作成 をクリックします。

  7. [認証 ] ページで、Salesforce Data Cloud ファイル共有インスタンスの次のプロパティを入力します。

    • テナント固有のエンドポイント : たとえば、 https://mvsw0mbrmqzdcyj-m02t0mrsh1.pc-rnd.c360a.salesforce.com
    • コア テナント ID : たとえば、 core/falcontest8-core4sdb26/00DVF000001E16v2AC

  8. カタログの基本 ページで、フォーリンカタログの名前を入力します。 フォーリンカタログは、外部データシステム内のデータベースをミラーリングするため、DatabricksとUnity Catalogを使用して、そのデータベース内のデータへのアクセスを管理できます。

  9. （オプション）[ 接続をテスト ]をクリックして、動作することを確認します。

  10. [ カタログを作成 ] をクリックします。

  11. アクセス ページで、作成したカタログにユーザーがアクセスできるワークスペースを選択します。 すべてのワークスペースにアクセス権がある を選択するか、 ワークスペースに割り当て をクリックし、ワークスペースを選択して 割り当て をクリックします。

  12. カタログ内のすべてのオブジェクトへのアクセスを管理できる 所有者 を変更します。テキスト ボックスにプリンシパルの入力を開始し、返された結果でプリンシパルをクリックします。

  13. カタログに対する 権限を付与 します。[ 許可 ] をクリックします。

    ある。カタログ内のオブジェクトにアクセスできる プリンシパル を指定します。テキスト ボックスにプリンシパルの入力を開始し、返された結果でプリンシパルをクリックします。ある。各プリンシパルに付与する 権限プリセット を選択します。デフォルトでは、すべてのアカウントユーザーに BROWSE が付与されます。

    • ドロップダウンメニューから「 データ閲覧者 」を選択して、カタログ内のオブジェクトに対する read 権限を付与します。
    • ドロップダウンメニューから「 データエディタ 」を選択して、カタログ内のオブジェクトに対する read 権限と modify 権限を付与します。
    • 付与する権限を手動で選択します。

    a. [Grant] をクリックします。

  14. 次へ をクリックします。

  15. [メタデータ] ページで、タグのキーと値のペアを指定します。詳細については、「Unity Catalog セキュリティ保護可能なオブジェクトにタグを適用する」を参照してください。

  16. （オプション）コメントを追加します。

  17. 保存 をクリックします。

  18. Account URLとConnection URLをメモします。これらの値は、Salesforce でデータ共有ターゲットを作成するために必要になります。

Salesforce でのデータ共有ターゲットの作成​

前のステップで取得した Account URL と Connection URL を使用して、Salesforce でデータ共有ターゲットを作成します。

Salesforce ドキュメントの「 データ共有ターゲットの作成 (Databricks)」 を参照してください。

データ型マッピング​

Salesforce Data Cloud ファイル共有から Spark に読み取る場合、データ型は次のようにマップされます。

Salesforce Data Cloud ファイル共有の種類

Spark タイプ

Number

DecimalType(38, 18)

Boolean

BooleanType

Text

StringType

Date

DateType

日時型

TimestampType

Eメール (Text)

StringType

パーセント (数値)

DecimalType(38, 18)

電話(テキスト)

StringType

URL(テキスト)

StringType

制限​

  • CSV アップロードを使用して Salesforce Data Cloud で作成されたテーブルはサポートされていません。
  • コネクタは、シングルユーザー クラスタリングでは使用できません。
に最終更新