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Snowflakeで横串検索を実行する(基本認証)

このページでは、 によって管理されていない データに対して横串検索を実行するためのレイクハウスフェデレーションの設定方法について説明します。SnowflakeDatabricksレイクハウスフェデレーションの詳細については、「 レイクハウスフェデレーションとは」を参照してください。

レイクハウスフェデレーションを使用して Snowflake データベースに接続するには、 Databricks Unity Catalog メタストアに次のものを作成する必要があります。

  • Snowflake データベースへの接続。
  • Unity Catalog 内のSnowflakeデータベースをミラーリングする フォーリンカタログ で、 Unity Catalog クエリー構文およびデータガバナンスツールを使用して、データベースへのDatabricksユーザーアクセスを管理できます。

このページでは、基本認証(ユーザー名/パスワード)を使用したSnowflakeへの接続について説明します。その他の認証方法については、次のページを参照してください。

始める前に

ワークスペースの要件:

  • Unity Catalogのワークスペースが有効になっています。

コンピュートの要件:

  • コンピュート・リソースからターゲット・データベース・システムへのネットワーク接続。 レイクハウスフェデレーションのネットワーキングに関する推奨事項を参照してください。
  • Databricks コンピュートは、 Databricks Runtime 13.3 LTS 以上、 および標準 または 専用 アクセスモードを使用する必要があります。
  • SQLウェアハウスはProまたはServerlessで、2023.40以上を使用している必要があります。

必要な権限:

  • 接続を作成するには、メタストア管理者か、ワークスペースに接続されているUnity Catalogメタストアの CREATE CONNECTION 権限を持つユーザーである必要があります。
  • フォーリンカタログを作成するには、メタストアに対する CREATE CATALOG 権限を持ち、接続の所有者であるか、接続に対する CREATE FOREIGN CATALOG 権限を持っている必要があります。

追加の権限要件は、以下の各タスクベースのセクションに記載しています。

Microsoft Entra ID を構成する

Snowflakeドキュメントの 外部 OAuth の Microsoft Entra ID の構成 に従ってください。

接続を作成する

接続では、外部データベースシステムにアクセスするためのパスと認証情報を指定します。接続を作成するには、カタログエクスプローラーを使用するか、Databricksノートブックまたは Databricks SQLクエリーエディタで CREATE CONNECTION SQLコマンドを使用できます。

注記

Databricks REST API または Databricks CLI を使用して接続を作成することもできます。 POST /api/2.1/unity-catalog/connections および Unity Catalog コマンドを参照してください。

必要な権限: メタストア管理者またはCREATE CONNECTION権限を持つユーザー。

  1. Databricks ワークスペースで、データアイコン。 カタログ をクリックします。

  2. [カタログ]ウィンドウの上部にある [追加またはプラスアイコン 追加] アイコンをクリックし、メニューから [ 接続の追加] を選択します。

    または、 クイックアクセス ページから 外部データ > ボタンをクリックし、 接続 タブに移動して 接続を作成 をクリックします。

  3. 接続のセットアップ ウィザードの 接続の基本 ページで、わかりやすい 接続名 を入力します。

  4. [ 接続タイプ ] で [Snowflake ] を選択します。

  5. [Auth type ] で、ドロップダウンメニューから [Username and password (Basic authentication)] を選択します。

  6. (オプション)コメントを追加します。

  7. 次へ をクリックします。

  8. Snowflake ウェアハウスの次の認証と接続の詳細を入力します。選択した認証方法に固有のプロパティの前には、括弧内の Auth type が付きます。

    • ホスト : たとえば、 snowflake-demo.east-us-2.azure.snowflakecomputing.com
    • ポート : たとえば、 443
    • ユーザー : たとえば、 snowflake-user
    • パスワード : たとえば、 password123
  9. 次へ をクリックします。

  10. [接続の詳細 ] ページで、次の項目を指定します。

    • ウェアハウスSnowflake : たとえば、 my-snowflake-warehouse
    • (オプション) プロキシホスト : Snowflakeへの接続に使用されるプロキシのホスト。また、[ プロキシを使用する ] を選択し、[ プロキシ ポート ] を指定する必要もあります。
    • (オプション) プロキシを使用 : プロキシサーバーを使用してSnowflakeに接続するかどうか。
    • (オプション) プロキシポート : Snowflakeへの接続に使用されるプロキシのポート。また、[ プロキシの使用 ] を選択し、[ プロキシ ホスト ] を指定する必要もあります。
    • (オプション) Snowflakeロール : 接続後のセッションに使用するデフォルトのセキュリティロール。
  11. 次へ をクリックします。

  12. カタログの基本 ページで、フォーリンカタログの名前を入力します。 フォーリンカタログは、外部データシステム内のデータベースをミラーリングするため、DatabricksとUnity Catalogを使用して、そのデータベース内のデータへのアクセスを管理できます。

  13. (オプション)[ 接続をテスト ]をクリックして、動作することを確認します。

  14. [ カタログを作成 ] をクリックします。

  15. アクセス ページで、作成したカタログにユーザーがアクセスできるワークスペースを選択します。 すべてのワークスペースにアクセス権がある を選択するか、 ワークスペースに割り当て をクリックし、ワークスペースを選択して 割り当て をクリックします。

  16. カタログ内のすべてのオブジェクトへのアクセスを管理できる 所有者 を変更します。テキスト ボックスにプリンシパルの入力を開始し、返された結果でプリンシパルをクリックします。

  17. カタログに対する 権限を付与 します。[ 許可 ] をクリックします。

    1. カタログ内のオブジェクトにアクセスできる プリンシパル を指定します。テキスト ボックスにプリンシパルの入力を開始し、返された結果でプリンシパルをクリックします。

    2. 各プリンシパルに付与する 権限プリセット を選択します。デフォルトでは、すべてのアカウントユーザーに BROWSE が付与されます。

      • ドロップダウンメニューから「 データ閲覧者 」を選択して、カタログ内のオブジェクトに対する read 権限を付与します。
      • ドロップダウンメニューから「 データエディタ 」を選択して、カタログ内のオブジェクトに対する read 権限と modify 権限を付与します。
      • 付与する権限を手動で選択します。
    3. 付与 をクリックします。

  18. 次へ をクリックします。

  19. [メタデータ] ページで、タグのキーと値のペアを指定します。詳細については、「Unity Catalog セキュリティ保護可能なオブジェクトにタグを適用する」を参照してください。

  20. (オプション)コメントを追加します。

  21. 保存 をクリックします。

大文字と小文字を区別するデータベース識別子

フォーリンカタログのdatabaseフィールドは、Snowflake データベース識別子にマップされます。 Snowflake データベース識別子が大文字と小文字を区別しない場合は、フォーリンカタログ<database-name>で使用する大文字と小文字が保持されます。 ただし、Snowflake データベース識別子が大文字と小文字を区別する場合は、大文字と小文字を保持するためにフォーリンカタログ<database-name>を二重引用符で囲む必要があります。

例えば:

  • database は次のように変換されます。 DATABASE

  • "database" は次のように変換されます。 database

  • "database""" は次のように変換されます。 database"

    二重引用符をエスケープするには、別の二重引用符を使用します。

  • "database"" 二重引用符が正しくエスケープされないため、エラーが発生します。

詳細については、Snowflake ドキュメントの 「識別子の要件 」を参照してください。

サポートされているプッシュダウン

次のプッシュダウンがサポートされています。

  • フィルター
  • 予測
  • 上限
  • テーブルのJOIN
  • 集計 (Average、Corr、CovPopulation、CovSample、Count、Max、Min、StddevPop、StddevSamp、Sum、VariancePop、VarianceSamp)
  • 関数 (文字列関数、数学関数、データ関数、時刻関数、タイムスタンプ関数、およびその他の関数 (Alias、Cast、SortOrder など))
  • Windows の機能 (密度ランク、ランク、行番号)
  • 分別

データ型マッピング

SnowflakeからSparkに読み取ると、データ型は次のようにマップされます。

Snowflake タイプ

Spark タイプ

decimal, number, numeric

DecimalType

bigint, byteint, int, integer, smallint, tinyint

IntegerType

float, float4, float8

FloatType

double, double precision, real

DoubleType

char, character, string, text, time, varchar

StringType

binary

BinaryType

boolean

BooleanType

日付

DateType

datetime, timestamp, timestamp_ltz, timestamp_ntz, timestamp_tz

TimestampType