Databricks のリファレンス ドキュメント
このページには、 Databricks APIs 、 SQL 、CLI、SDK、その他のリソースのリファレンスへのリンクを含む、包括的なリファレンス ドキュメントへのリンクが含まれています。
REST APIリファレンス
参考資料 | 説明 |
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Databricks サービスの REST API リファレンス。 | |
MLflow 機械学習ライフサイクル管理とモデル追跡の REST API リファレンス。 | |
Databricks アカウント全体のユーザーとグループを管理するための SCIM API の REST API リファレンス。 | |
Jobs REST API バージョン 2.0 の REST API リファレンス。Databricks では、新規および既存のクライアントとスクリプトに最新のDatabricks REST API を使用することをお勧めします。 |
Pythonリファレンス
Pythonリファレンス | 説明 |
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PySparkのリファレンスドキュメント。 | |
フィーチャー エンジニアリングおよびフィーチャー ストアの操作に関するリファレンス。 | |
非推奨。代わりに、機能エンジニアリング Python API を使用してください。 | |
AutoML 機能と自動化された機械学習ワークフローのリファレンス。 | |
Delta Lake の操作とバージョン管理に関する Python API リファレンス。 | |
LakeFlow宣言型パイプラインの開発と変換に固有のPython APIリファレンス。 | |
レイクハウスモニタリング用のPython APIリファレンス。 | |
MLflowの Python API リファレンス。 | |
地下鉄検索サービスでエンドポイントとインデックスを管理するためのPython APIのリファレンス。 | |
AI エージェントと会話型アプリケーションを構築および展開するための Agents Python API のリファレンス。 | |
Databricks AI Bridge、Langchain 統合、OpenAI 統合、MCP Python APIsのリファレンス。 | |
GPU コンピューティングとモデル推論のためのPython APIリファレンス。 |
Scalaリファレンス
Scalaリファレンス | 説明 |
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Scala 用の Databricks Spark API リファレンス。 | |
Delta Lake の操作とバージョン管理に関する Scala API リファレンス。 |
SQLリファレンス
SQL言語リファレンス | 説明 |
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構文、関数、演算子を含む、Databricks SQL の SQL リファレンス。 | |
LakeFlow宣言型パイプラインの開発と変換に固有のSQLリファレンス。 |
開発者ツールリファレンス
参考資料 | 説明 |
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Databricks CLIのコマンド リファレンス。 | |
Databricks アセット バンドル構成 YAML のリファレンス。 | |
Databricks Terraform プロバイダーのリファレンス ドキュメント。 | |
Databricks との統合および Python アプリケーションの自動化のためのPython SDKのリファレンス。 | |
データサイエンス ワークフローおよびDatabricksを使用した統計コンピューティング用のR SDKのリファレンス。 | |
エンタープライズ アプリケーションおよび JVM ベースの統合用のJava SDKのリファレンス。 | |
高パフォーマンス アプリケーションとクラウド ネイティブ統合のためのGo SDKのリファレンス。 |
エラー参照
追加リソース
リソース | 説明 |
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Apache Spark APIsのリファレンス ドキュメントの概要。 | |
Delta Lake の操作とバージョン管理 (Delta Spark) の参照リンク。 | |
Databricks での Python 開発の概要。 | |
Databricks での Scala 開発の概要。 | |
R ベースのデータ処理とDatabricksの分析の概要。 |